RubyKaigi 2016参加者がチェックすべき京都飯16選!

RubyKaigi 2016 参加者のみなさま、こんにちは。
同じくRubyKaigiに参加します山口です。

今年もマネーフォワードは Ruby Sponsor で協賛します!
プログラミング言語Ruby世界最大級のカンファレンス「RubyKaigi 2016」へ協賛
~サービス開発を支える国産言語Rubyの発展に貢献~

 

さて、今年の会場は京都ですが、ご飯を食べる場所は決まりましたか?

私は前職で、新卒入社してから6年間京都に住んでいました。
そんな私が当時良く行っていた or なんか記憶に残っているお店を紹介します。

だいたい四条烏丸、河原町あたりのお店です。

特段グルメだったり食べ歩いていたわけではないので、隠れた名店みたいなのはないです。
また、東京に引っ越してから2年経っているので、情報が古いかもしれませんが、ご了承ください。
 

スパイスチャンバー (SPICE CHAMBER)

http://tabelog.com/kyoto/A2601/A260201/26015938/
カレー屋さんです。イチオシです。よく会社帰りに行ってました。
キーマカレーとチキンカレーしか置いてないです。おすすめはキーマカレーです。
店も狭いし、営業時間も短いですが、いつも席が埋まってました。

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(83億レコード移行の続編)BigQueryを導入して改善サイクルがスピードアップした話

みなさん、こんにちは。
PFM本部(家計簿アプリのマネーフォワードをつくってる組織)の伊藤です。

先日、当ブログでこんな記事をアップしました。
83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話(インフラ編)

ありがたいことに良い反響を多くいただき、沢山のブクマを頂戴しました。
そんな中で、

83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話(インフラ編) | Money Forward Engineers’ Blog

次回はこのビッグデータを何に使ってんのか書いてほしい

2016/08/03 19:00

というコメントをいただいているので、導入してどのように活用しているかの記事を書いてみたいと思います。
 

まとめ

  • なぜBigQueryを推進したのか
  • 詳細な分析をするのに便利なツール
    • RにBigQueryのデータを読み込む
    • データの可視化
    • 多変量解析や機械学習の取り組み

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最近のruby-core (2016年7月)

こんにちは。卜部です。

ruby-coreというRuby本体の開発の議論がされているメーリングリストがあります。

新機能やバグ報告などがだいたいここに集約されてくるので購読しておくとRubyの動きが分かります。

最近興味深かったトピックを紹介します。過去分はこちら

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キャッシュレス社会の到来を加速させるマネーフォワード

みなさんこんにちは。
マネーフォワードCTOの浅野です。

本日は『マネーフォワードが目指している未来のビジョン』について語ってみようかと思います。

これは、社内向けイベントの「マネーフォワードの未来について語る会」で発表した内容になります。

以前も「アカウントアグリゲーションのその先の世界を創る」というブログで金融業界のAPI化が進む未来についても語りましたが、今回は更にその先の世界です。
 

日本のキャッシュレス化はゆるやかに進行中

クレジットカード利用率、電子マネー利用率


(出典:クレディセゾン2016年3月期決算説明会資料)

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マネーフォワードエンジニアインタビュー 鈴木信太郎「モノポリーから始まったエンジニアへの道」

マネーフォワードの中の人を知ってもらうため、当社でフルタイムのRubyコミッターを務める卜部昌平が、マネーフォワードのエンジニアにインタビューをするこの企画。
第二回目となる今回は、Railsエンジニアで、自動家計簿・資産管理サービス「マネーフォワード」のエースエンジニアである鈴木信太郎へのインタビューです。

社員ですら初めて聞くような、マネーフォワードに関わる人のストーリーをお届けします。

▼過去のエンジニアインタビューはこちら
マネーフォワードエンジニアインタビュー 谷口徹「BtoBはユーザーとの距離が近い」

日時

2016年 7月 25日 (月曜日)

語り手

鈴木信太郎(エンジニア)

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83億レコードを移行し、日々2,500万レコードのアクセスログをBigQueryに記録している話(インフラ編)

こんにちは。
インフラエンジニアの村上です。

マネーフォワードのインフラチームは、サービスに関わるインフラから、自社の作業環境、開発環境、さらにはサービスのインフラの中でも物理的なものからOS・ミドルウェア・アプリケーションのメンテナンス・ビルド・リリース・運用まで幅広く関与しています。

今回はGoogle Cloud PlatformのBigQueryを活用してアクセスログの分析環境を構築した時の話を紹介します。

bigquery+embulk

この記事に書かれる事

  • データ分析基盤としてBigQueryを使用した話と
  • データ量を例示しながら使用を開始した時のトラブルシュートとパフォーマンスについて紹介する。
  • データ移行のコツもうまく含めながら書いていく。
     

BigQueryを採用した訳

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MoneyForward Meetupレポート:「僕はまだ本当のCSを知らない」

エンジニアの越川です。

最近マネーフォワードでは、気軽に遊びに来て頂ける場として、MoneyForward Meetupという交流会を開催しております。今回は、カスタマーサポートとエンジニアというテーマで開催しました。その紹介を致します。

MoneyForward Meetup vol.3 (CS×エンジニア) – connpass

eyecatch

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